@article {154, title = {ASR-based CALL: integrating automatic speech recognition (ASR) in computer-assisted language learning (CALL)}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

More and more computer-assisted language learning (CALL) applications have {\textquoteright}speech inside{\textquoteright}. However, in most cases the speech is produced by the system, i.e. speech is output. The CALL system reads utterances, avatars or movies are shown, and the student has to listen and respond (usually, by means of a mouse or a keyboard). In some of these CALL systems the student is also asked to speak. What these systems do with these utterances spoken by the students differs, e.g. nothing at all, or the speech is recorded to give the teacher the possibility to listen to it (afterwards), or the student immediately has the opportunity to listen to (and/or look at a display of) the recorded utterance, and possibly compare it with an example of a correctly pronounced utterance.

In a few systems automatic speech recognition (ASR) is used to give more detailed feedback. ASR can be briefly described as the conversion of speech into text by a computer. The performance of ASR systems has gradually improved over the last decades, but ASR is certainly not error-free, and probably it will never be, especially for so-called a-typical speech (speech of non-natives or people with communicative disabilities). An important question then is, when and how ASR can usefully be incorporated in applications, such as CALL applications. In my presentation, I will make clear what ASR can and what it cannot (yet) do, within the context of CALL, a-typical speech. Although ASR is not error-free it can successfully be applied in many applications, if one carefully takes its limitations into account. The most well-known application at the moment is probably the reading-tutor, but there are other possibilities. I will present some examples of such applications.

}, author = {Helmer Strik} } @article {156, title = {Automatic assessment of native, normally formed, read or repeated speech}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

In reading education and speech therapy, teachers and therapists often need to assess if a known utterance is pronounced up to the expected standard. While training their reading skills, regular pupils as well as persons with a reading disorder may produce reading miscues. One of the tasks of the teacher or therapist is to detect these (reading skill evaluation) and give corrective feedback (training). In another setting, persons who have lost their hearing and who have a cochlear implant need to be trained to their new bionic ear. A therapist will read a sentence which the patient is to repeat as accurately as possible.

In the therapy and evaluation setting of the above examples, a one-on-one setting is used in practice. This is an expensive solution in terms of labour cost as well as in terms of logistics to bring patient and therapist together. Reading training is often done collectively in today{\textquoteright}s classrooms, but a more personalized training is in demand. The result is that the number of one-on-one practice hours is reduced from the ideal. This calls for computer programs that incorporate automated methods of speech assessment and that the pupil/patient can use in addition to the scheduled contact hours. Additionally, automated methods have the advantage to have endless patience and do not suffer from examiner bias, i.e. apply the same metrics to all, irrespective of examiner, place, time and history.

In this contribution, we show how speech recognition technology can be applied to come to an automated assessment. We describe a method for dealing with imperfect phone recognition while exploiting acoustic, lexical and phonotactic knowledge as well as knowledge of the intended sentence. Finally, by giving performance data in real settings, we show what we can and cannot expect from automated speech assessment.\ 

}, author = {Hugo Van hamme} } @article {110, title = {De overgang}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

De articulatie van woorden in gebarentalen bestaat meestal uit een eenvoudige beweging van de vingers door de ruimte. Om van het eind van een gebaar naar het begin van het volgende gebaar de komen, is vrijwel altijd ook een beweging nodig. We probeerden erachter te komen of er een verschil is in kinematische eigenschappen van lexicale gebaarbewegingen versus overgangsbewegingen. Twee vaardige sprekers van Nederlandse Gebarentaal produceerden eenhandige woordparen. Door middel van een Cyberglove en bijbehorende locatie- en ori{\"e}ntatiesensor werd de beweging van de vingertop in drie dimensies gemeten. De lexicale en transitiebewegingen werden gesegmenteerd met behulp van de gemaakte video-opnames in ELAN, waarna de lengte van de padbeweging van de vingertop alsmede de duur, snelheid en versnelling werden berekend voor de drie segmenten. Allereerst maakte een vergelijking van het eerste en het tweede gebaar duidelijk dat in gebarentaal net als in gesproken taal een effect van finale verlenging optreedt, een bevestiging van een studie van Grosjean (1979) over Amerikaanse Gebarentaal. Verder bleek uit een vergelijking van de beweging tijdens de overgang met die van de lexicale gebaren een significant verschil in snelheid: de beweging tussen gebaren was langzamer dan die binnen gebaren.

}, author = {Ellen Ormel and Onno Crasborn} } @article {105, title = {De {\textquoteright}scherpe{\textquoteright} /z/ en forensische relevantie van segmentele variatie}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

De {\textquoteright}scherpe{\textquoteright} /z/ is een variant van de /z/ die geassocieerd wordt met etnolectische spraak en geldt als een van de stereotypes van spraak van jonge allochtonen. De variant is bijvoorbeeld opgemerkt door Dorleijn \& Nortier in Turks- en Marokkaans-Nederlands in N. van der Sijs, Wereldnederlands. Oude en jonge vari{\"e}teiten van het Nederlands (2005). Deze /z/ is onderzocht in het corpus van het {\textquoteright}Roots of Ethnolectsproject{\textquoteright}, een samenwerkingsverband tussen het Meertens Instituut en de Radboud Universiteit Nijmegen. Dat corpus bestaat onder andere uit spraak van Amsterdamse en Nijmeegse 20-jarigen met Marokkaanse, Turkse of autochtoon Nederlandse achtergrond. Van 18 proefpersonen zijn 20 /z/{\textquoteright}en geselecteerd en gescoord naar perceptieve scherpte van de /z/. Vervolgens is in deze tokens op verschillende akoestische variabelen gemeten, hetgeen een profiel opleverde van wat een scherpe /z/ een scherpe /z/ maakt. In deze presentatie wordt verder ingegaan op hoe forensische toepassing van fonetiek werkt en hoe het type onderzoek zoals boven beschreven relevant kan zijn.

}, author = {David van der Vloed} } @article {115, title = {Een dynamisch perspectief op de ontwikkeling van T2-fonologie: productie en perceptie (afgelast)}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Een van de belangrijkste vragen op het gebied van de verwerving van een T2-klanksysteem is of de moeilijkheid van uitspraakproductie kan worden verklaard vanuit de perceptie. Veel onderzoek op dit gebied (bijvoorbeeld Flege, 1995; Wode, 1994) zoekt de verklaring van productieproblemen in (categorische) perceptie. Als er een volgorde effect zou zijn, waarbij productie volgt op perceptie, zou zich dit ook moeten manifesteren in longitudinaal onderzoek. In deze lezing zal ik verslag doen van een kleinschalig longitudinaal onderzoek naar de ontwikkeling van het T2-klanksysteem door Nederlandse leerders van het Engels. Het onderzoek concentreert zich op het VOT-continu{\"u}m van /p/ en /b/, vari{\"e}rend van {\textquotedblleft}prevoicing{\textquotedblright} in Nederlandse stemhebbende plosief /b/ tot aspiratie in de Engelse stemloze variant /p/. Uit de resultaten van dit onderzoek lijkt naar voren te komen dat perceptie en productie elkaar niet op een eenduidige manier opvolgen, maar een patroon van precursor-interactie vertoont, die onder meer afhankelijk is van leeftijdgerelateerde factoren.

}, author = {Wander Lowie} } @article {114, title = {Effect van luistertype op de perceptie en productie van spraak}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Aangetoond in psychoakoestische en neurologische onderzoeken is dat voor verschillende luisteraars, verschillende aspecten van een signaal dominanter overgebracht worden. Sommige luisteraars zijn gevoeliger voor informatie die gecodeerd is in fundamentele frequentie, anderen voor de algemene spectrale informatie. Effecten van luistertype zijn al eerder aangetoond voor perceptie van muziek en emoties. De resultaten van ons huidige experimentele onderzoek laten zien dat luisteraars (N=46, 20 mannen, allemaal moedertaalsprekes van het Nederlands) ook verschillen in de perceptie van de lengte van klanken /i/-/i:/, afhankelijk van de spectrale eigenschappen van de klinker in een perceptietaak met 36 varianten van de klinker (combinaties van F1(Hz)={357,326,295,265,236,207} en lengte(ms)={94.6,112,128,145,152,179}). Er is geen effect gevonden op productie van spraak.

}, author = {Marie Nilsenov{\'a}} } @article {157, title = {E-learning based Speech Therapy: generating a database of pathological speech}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

In Nijmegen, a web application for speech training in neurological patients with dysarthric speech has been developed. This web application, E-learning based Speech Therapy (EST), provides patients with diminished speech intelligibility due to neurological diseases (e.g. stroke or Parkinson{\textquoteright}s disease) with the possibility to practice speech in their own environment. The key point of the EST infrastructure is a central server, to which both therapists and patients have access. The server contains audio files of both target speech and patients{\textquoteright} pathological speech. Therapists are enabled to remotely compose a tailor-made speech training program, containing audio files of target speech. Patients have access to these files and attempt to approach the target. They can upload their own speech to the central server, thus generating a database of pathological (i.e. dysarthric) speech. Therapists are allowed to monitor their patients{\textquoteright} uploaded speech across time by downloading and analyzing speech files.

Apart from therapeutic benefits, EST, automatically generating a database of dysarthric speech, provides researchers in the field of speech technology with a large amount of speech data. For the purpose of developing tools for automatic error detection in speech or automatic recognition of dysarthric speech, this source of pathological speech is vital. On the long term, the results might enhance communicative independence of patients with various degrees of dysarthria. Moreover, new developments in de the field of automatic speech recognition of severely dysarthric speech might be applied in domotica.

}, author = {Lilian Beijer} } @article {113, title = {Klinkerproductie en -perceptie in het Standaardnederlands}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Voor twintig jonge moedertaalsprekers van het Nederlands hebben wij

(a) opnamen gemaakt van de productie van vijftien Nederlandse klinkers in zes verschillende medeklinkercontexten, en

(b) hun categorisering (in termen van dezelfde vijftien Nederlandse klinkers) van ruim 700 natuurlijke en synthetische klinkers getest.

De perceptiedata stellen ons in staat de Nederlandse perceptieve klinkerruimte nauwkeurig in kaart te brengen. De productiedata kunnen een waardevolle bijdrage leveren aan eerdere metingen van de Nederlandse klinkers, en daarnaast vergeleken worden met de perceptiedata om individuele verschillen in perceptie te relateren aan individuele verschillen in productie.

}, author = {Jan-Willem van Leussen} } @article {149, title = {{\textquotedblleft}Knock, Knock. Who{\textquoteright}s there?{\textquotedblright} - Speaker Tracking in the BATS Project}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

Creating large digital multimedia archives is no problem. With an investment of less than two hundred euros for example, it is possible to record the Dutch public television broadcast channels every single day for about a year. This archive would fill a 1.5 Terabyte hard drive and would contain over 7000 hours of video. Creating such an archive is no problem, but efficiently finding information in the archive is a challenge.

An effective method of searching multimedia archives and collections is to run automatic speech recognition on each file and to apply standard search techniques on the speech transcriptions. This makes it possible to find video fragments on basis of what has been said.

By applying speech recognition it is possible to search an archive on content words, but it is not possible to answer queries such as: {\textquotedblleft}Find a video fragment where Armstrong talks about the Amstel Gold Race{\textquotedblright}. In the BATS project we attempt to solve these kinds of queries by applying speaker tracking ({\textquotedblleft}Armstrong{\textquotedblright}) and topic detection ({\textquotedblleft}Amstel Gold Race{\textquotedblright}).

BATS, Topic and Speaker tracking in Broadcast Archives, is a joint project of the University of Leuven and the Radboud University Nijmegen, funded by ICTRegie and IBBT. In my talk I will focus on the speaker tracking task. I will explain why it is a challenge to automatically determine the identity of each single speaker in a collection and I will describe our approach to solve this challenge.

}, author = {Marijn Huijbregts} } @article {117, title = {Mutual intelligibility of Dutch and German cognates by humans and machines}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Many languages are so closely related that they are mutually intelligible to a certain extent. Mutual intelligibility between language pairs is sometimes asymmetric. For example, Danes understand Swedish better than Swedes understand Danish (Delsing \& Lundin {\r A}kesson, 2005; Gooskens et al., in press) and Brazilians understand (Argentinean) Spanish better than Argentineans understand (Brazilian) Portuguese (Jensen, 1989). These results are usually explained by extra-linguistic factors such as asymmetric attitudes towards the (speakers of the) languages involved and unequal experience with the languages. Additionally, linguistic differences can also be asymmetric and can also account for asymmetric mutual intelligibility.

This project aims to investigate factors determining intelligibility between Dutch and German. Dutch listeners (score: 87\%) understand German better than Germans (score: 73\%) understand Dutch (H{\'a}z, 2005). The most obvious explanation for this asymmetry is the fact that Dutch children learn German at school while Dutch is not a part of the curriculum for German children. The first aim of our investigation is to rule out the influence of education by testing mutual intelligibility of Dutch and German with children of 11 to 12 years who have not yet learnt the neighbouring language at school. We selected ca. 750 highly frequent Dutch-German cognate nouns (Celex corpora). These cognates were read aloud by a perfect bilingual speaker of German and Dutch and presented to the subjects in a translation task. Prior tothe intelligibility test, the German and Dutch subjects answered questions on their attitudes towards and experience with the neighbouring language and its speakers.

The second aim of our investigation is to model the mutual Dutch-German intelligibility through automatic speech recognition. Dutch cognates used in the intelligibility test (described above) were presented to a German speech recognizer and the German words to a Dutch speech recognizer of the same make (Dragon NaturallySpeaking Standard version 10). The speech recognizers had been trained by our bilingual speaker in exactly the same way in both languages. The percentage of correctly recognized words per language is our measure of intelligibility. If the German-Dutch intelligibility is asymmetric it can be assumed that non-linguistic factors do not play a decisive role and that the asymmetry can be explained at least partly by linguistic factors.

The results of the human-based experiment will be compared to the results of the computer-based experiment.

}, author = {Vincent van Heuven and Charlotte Gooskens and Ren{\'e}e van Bezooijen} } @article {116, title = {Mutual intelligibility of English vowels by Chinese dialect speakers}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

This mutual intelligibility study contains two experiments: the production and the perception of English monophthongs. In the production experiment, 45 male and 45 female first-year Chinese college students were recorded. They hailed from nine different dialectal backgrounds (three supergroups), with five male and five female speakers per dialect group. The stimuli were [hid], [hɪd], [hed], [h{\ae}d], [hu:d], [hʊd], [hɔ:d], and [hɔd].Formants F1 and F2 as well as vowel durations were measured. Linear Discriminant Analyses showed that the speakers{\textquoteright} dialect backgrounds can be predicted better than chance only on the supergroup level. In the perception part, one representative male speaker was chosen for each dialect based on his Euclidian distance from a model American speaker. The representatives{\textquoteright} vowel tokens were then identified and rated for typicality by two 282 first-year undergraduates from the same dialect groups. A significant interlanguage benefit (i.e. better identification results when listener and speaker share the same language background) was found only on the dialect supergroup level.

}, author = {Rongjia Cui and Vincent van Heuven} } @article {109, title = {Optimalisatie van tekst-to-speech door gebruik van metainformatie (documentstructuur)}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

De huidige generatie algemeen beschikbare text-to-speech (TTS) systemen (links naar websites) leest tekstbestanden (bv Word-bestand, HTML, PDF) voor aan de gebruiker. Denk hierbij aan situaties waarin de gebruiker auditieve informatie beter tot zich kan nemen dan geschreven informatie, zoals bijvoorbeeld bij het beluisteren van vergaderstukken in de auto, of het beluisteren van collegestof in de sportschool. Echter, in geschreven documenten beperkt de boodschap zich niet slechts tot een rij woorden en zinnen, maar heeft de visuele opmaak een ondersteunende functie voor het begrijpen van de boodschap. Dik gedrukte woorden, lettergroottes, lijsten met bullets, genummerde opsommingen, inspringingen en dergelijke, maken het de lezer makkelijker de functie van elementen en hun onderlinge relaties te begrijpen. Als een TTS-systeem enkel de document-tekst uitspreekt, gaat al deze informatie verloren, en is de documentstructuur minder goed te begrijpen. Voor mijn bachelor-afstudeerstage Kunstmatige Intelligentie onderzoek ik hoe documentstructuur in combinatie met documentinhoud via audio gecommuniceerd kan worden met als doel de begrijpelijkheid te verbeteren. Het ultieme doel is dan vervolgens een applicatie te ontwikkelen waarin deze optimalisatie aan gebruikers kan worden aangeboden in een mobiele omgeving.\\

}, author = {Bouke Versteegh} } @article {111, title = {Over postura in het NL}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Spreek uit: lontje-lor-lok-lot-Lon-lont-lol. Het schijnt dat (voor de meeste niet-Amsterdammers) de {\textquoteleft}tongue-posture{\textquoteright} steeds iets verder naar achteren helt. De helesyllabe klinkt dan {\textquoteleft}donkerder{\textquoteright}. Luister vooral naar en voelook uw begin-lateralen.

Dit roept veel vragen op. Hoe specificeer en doceer je de lippen/tong -postura{\textquoteright}s van het NL? Wat is {\textquoteleft}postura{\textquoteright}? Waarom maken wij dergelijke niet-distinctieve onderscheidingen? Hoe regelt uw brein dat? Stellen Blondie\&Co ook dit nu verplicht voor niet-Edelgermanen{\textellipsis}?

In het hoofdstuk {\textquoteleft}Postura{\textquoteright} van mijn Engelse uitspraakcursus (gratis pdf-download op www.linguavox.nl) behandel ik het verschijnsel, met verwijzingen naar het NL en {\textquoteleft}exhaustive rules{\textquoteright} voor het GB Engels. Meer discussie in vBuuren (1995).

L. v. Buuren: English Phonetics Course (for Dutch-speaking students), (1969-)1993, chapter 11; Postura, Clear and Dark Consonants Etcetera, in: J. Windsor Lewis (ed.) Studies in English and General Phonetics, Londen, 1995, pp. 130-142.

}, author = {Lucas van Buuren} } @article {112, title = {Schwareductie in Nederlandse woordiniti{\"e}le lettergrepen}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

In spontane spraak worden vaak niet alle klanken van een woord helemaal uitgesproken. Klanken kunnen erg kort zijn, maar ook compleet afwezig. Bijvoorbeeld, het woord geleden heeft de canonische vorm /xəledə/, maar de eerste schwa kan erg kort zijn en soms zelfs afwezig, zoals in [xledə]. Hoewel van een aantal factoren bekend is dat ze invloed hebben op reductie, is nog niet geheel duidelijk op welke manier ze dat hebben. Om hier meer inzicht in te krijgen, presenteren wij een corpusonderzoek, waarbij de invloed van zowel de voorspelbaarheid van een woord in de context als de morfologische structuur van het woord op de mate van schwareductie werd onderzocht. We hebben ons gericht op schwa in de Nederlandse woordiniti{\"e}le lettergrepen ge-, be- en ver- en de mate van reductie gemeten als de af- versus aanwezigheid van schwa en de duur van schwa. De resultaten toonden aan dat schwa vaker gereduceerd wordt als de voorspelbaarheid gegeven het volgende woord groter is. Verder is schwa in ge- langer als de lettergreep een prefix is en als de stam vaker voorkomt dan het woord zelf. De resultaten suggereren dat de condities waaronder gereduceerde varianten geproduceerd worden, complexer zijn dan je zou verwachten op basis van de huidige literatuur.

}, author = {Iris Hanique and Barbara Schuppler and Mirjam Ernestus} } @article {152, title = {Speech Applications based on websites {\textendash} a feasibility assessment}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

The principle of basing speech applications on websites ({\textquotedblleft}the principle{\textquotedblright}) is usually frowned upon by both IT and Speech experts. The process is often referred to as {\textquotedblleft}screen scraping{\textquotedblright}, indicating a lack of understanding of the technological aspects. Also the opportunities that it offers are not always valued for their huge potential.

This presentation aims to discuss pros and cons of the principle, by putting the benefits of the value added applications in perspective with technological possibilities and constraints. The fundamental advantage of the principle is that in the current web centric world many benefits can be obtained from a standardized web-interface as the single source for all communication channels. This way of interfacing allows for speed and efficiency in the creation and life-cycle management of quickly evolving content and service concepts.

Through the implementation in some commercial websites the reading out of texts in websites in the web browser by using Speech Synthesis is for many people already a familiar phenomenon. Speech input offers at least the same potential. Some areas and solutions that could or already benefit from both are:

The success of the deployed applications is strongly determined by the capabilities and constraints of speech technology. Some factors that cannot be resolved by the application developer and require a fundamental approach are:

}, author = {Its Kievits} } @article {150, title = {Speech based audiovisual content annotation and contextualisation at NISV}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

The audiovisual archive of the Netherlands Institute for Sound and Vision (NISV) consists of more than 700000 hours of radio, television, documentaries, films and music and is growing every day (15000 hours of video annually). As the traditional manual annotation process is costly and limited by definition, new annotation strategies need to be explored to enable access to the variety of user types, both professional and non-professional, in our present-day information society. In my talk, I will give an overview on new annotation and contextualisation strategies that are being deployed or tested within the context of the NISV archive and zoom in on strategies that make use of the speech present in audiovisual content.

}, author = {Roeland J. F. Ordelman} } @article {108, title = {Spraaksynthese met de eigen stem: 4 casestudy{\textquoteright}s met ALS-pati{\"e}nten}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

De spraaksynthese van Fluency maakt gebruik van een relatief klein corpus voor unitselectie, waardoor in korte tijd een nieuwe stem gemaakt kan worden. Voor sprekers die hun stem dreigen te verliezen, bijvoorbeeld als gevolg van de progressieve spierziekte ALS, kan het de moeite waard zijn het corpus (of een substantieel deel ervan) in te spreken, en hun stem te laten conserveren in de vorm van een spraakdatabase voor de synthesizer. In een later stadium kunnen zij dan hun "eigen stem" gebruiken in een communicatiehulpmiddel.

{\.I}n deze lezing bespreek ik de resultaten met een viertal sprekers met ALS, en de kunstgrepen die toch wel nodig zijn om van enigszins weerbarstig audiomateriaal bruikbare spraaksynthese te maken.

}, author = {Arthur Dirksen} } @article {106, title = {Uit de forensische spraakkeuken}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

In 2009 is er een onderzoek verricht naar de werkwijze en rapportages van Amerikaanse forensische onderzoekers. In het verslag wordt de forensische wetenschap bekritiseerd en wordt de werkwijze zoals bij DNA-vergelijking als voorbeeld gesteld. Alhoewel forensisch spraakonderzoek er niet rechtstreeks in bekritiseerd wordt (waarschijnlijk is het een te kleine discipline), geeft het rapport een duidelijk signaal. Enerzijds dient er gewerkt te worden aan de validatie van de methoden en technieken en anderzijds moeten er op databases gebaseerde technieken ontwikkeld worden. Ook het onderzoek naar confirmation bias is een belangrijk punt.

In deze presentatie zal ik aangeven hoe er op verschillende fronten wordt gewerkt aan verbetering en objectivering van forensische sprekervergelijking. Er zijn nu verschillende stromingen, die in de presentatie kort uiteen zullen worden gezet. Verder is er een groep onderzoekers die de invloeden van contextinformatie en de daarbij behorende confirmation bias te lijf gaat.

}, author = {Jos Vermeulen} } @article {151, title = {Unveiling Personal Memories of War and Detention}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

Recording and publicizing your {\textquotedblleft}own{\textquotedblright} AV-recorded memories is so easy now a days, that nearly everyone can (and maybe will) do it. Of course, not all the recorded material will be of huge historical or social interest, but how to decide what is valuable and what is not? Most of the AV-recorded material is not or only sparsely enriched with useful meta-data. So, to unveil these recordings, meta-data is necessary. One of the most promising technologies for meta-data addition is automatic speech recognition: a technology used to transform the spoken speech in a sequence of adjacent, most likely said words. At least at this time, a reliable, 95\% correct recognition of the speech is not possible and we have to deal with imperfections: sometimes not more than 40\% of the words are correctly recognized.

Nevertheless, ASR is suitable for the unveiling of spoken memories and the last years we see an increasing number of such projects. In this talk we will present an overview of two upcoming Oral History projects: Sobibor and MATRA.

In the Sobibor project 35 interviews with {\textquotedblleft}nebenkl{\"a}ger{\textquotedblright} (relatives of people killed in Sobibor) and survivors of the Sobibor camp are aligned. Because not all interviewees speak Dutch, multilinguality becomes an issue here.

In the MATRA project 500 inhabitants of Croatia will be interviewed about their memories of the Yugoslavian civil war (1991 and 1995). Full speech recognition for Croatian does not exist yet, so other technologies will be used to unveil these data. Moreover, because only a few people can understand Croatian, full translations in English and automatic term-translation in other languages will be done in order to unveil the data as much as possible.

}, author = {Arjan van Hessen} } @article {155, title = {Using Speech Technology to Assist during Pathological Speech therapy}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

Pathological speech developing as a result of oncological treatment has a significant negative impact on the quality of life of patients. Studies have shown that improvements of speech quality and intelligibility can indeed significantly improve the quality of life of patients. To achieve these improvements in clinical treatment, the speech quality of individual patients needs to be evaluated and followed to address his or her specific problems and to collect evidence for selecting the best treatment course.

Currently, pathological speech can only be evaluated by, scarce, human judges using subjective measures. The use of panels of human judges is not feasible during routine treatment. Moreover, subjective human evaluations are less than optimal for evidence based treatment selection. Therefore, efforts have been recently made to introduce objective methods and automatic evaluations of the intelligibility and quality of pathological speech to improve reliability and reduce cost.

Two such initiatives will be discussed, from the universities of Erlangen/N{\"u}rnberg and of Gent. Both systems have been used in clinical practice. The Erlangen/N{\"u}rnberg system uses a standard ASR system trained on normal speech. The word-error-rate of the ASR is correlated to the intelligibility of the speech. The Gent system uses a speech feature recognizer trained on normal speech with a back-end that is trained to correlate recognized speech features to intelligibility.

Currently only very little is known about the way human and automatic speech recognizers {\textquotedblleft}react{\textquotedblright} to pathological speech. An obvious way to study this is to generate bench-mark synthetic speech with well defined pathologies. Recent attempt to synthesize and manipulate pathological speech for such aims will be discussed.

}, author = {Rob van Son} } @article {107, title = {Validiteit van herkomstbepaling op basis van spraak door de IND}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Bij de IND worden zogeheten {\textquoteleft}taalanalyses{\textquoteright} uitgevoerd om de gestelde herkomst van ongedocumenteerde asielzoekers nader te onderzoeken. Ten behoeve van dit onderzoek worden spraakopnames gemaakt van interviews, waarin de asielzoeker de mogelijkheid krijgt zijn gestelde herkomst aannemelijk te maken door middel van een demonstratie van zijn actieve talenkennis. De IND stelt vervolgens vast of de gedemonstreerde taalbeheersing de gestelde herkomst ondersteunt of niet, en moet hiertoe vaak taalvarianten differenti{\"e}ren.

Zowel de methode als de conclusies van de IND worden vaak zwaar bekritiseerd, en contra-experts komen regelmatig tot andere conclusies. Uit een onderzoek aan de hand van zaken waarin de daadwerkelijke identiteit achteraf is komen vast te staan, blijkt echter dat in gevallen waarin een contra-expert het niet eens was met de IND, de conclusie van de IND ten aanzien van de gestelde herkomst steeds juist was, en die van de contra-experts dus niet.

In deze presentatie komen de methodologische verschillen tussen de IND en contra-expertises aan bod, en worden de resultaten van bovengenoemd onderzoek gepresenteerd.

}, author = {Tina Cambier-Langeveld} } @article {153, title = {The challenges of forensic application of automatic speaker recognition}, year = {2010}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Nijmegen, The Netherlands}, abstract = {

Automatic speaker recognition is an area in speech technology that is enjoying increasing interest from the research community. In recent years, the application of this technology to the forensic domain is being investigated. Here the general idea is that a recording of an incriminating speech utterance can help to identify the perpetrator of a crime. The first application scenario is to use speaker recognition technology in the criminal investigation: to narrow down the search of suspects using the recording. In a second stage, the application scenario is to use the technology to produce evidence to support the hypothesis that a suspect is the source of the recording.

The speaker recognition community is in general very careful about the application of the technology to new domains, and in this presentation, some aspects of both application scenarios are put forward. The specific challenges and necessary research directions are reviewed, and where possible a comparison to current practice is made.

}, author = {David van Leeuwen} }