@article {279, title = {Automatische sprekerherkenning}, year = {2000}, publisher = {Nederlandse Vereniging voor Fonetische Wetenschappen}, address = {Utrecht, The Netherlands}, abstract = {

Met behulp van berekeningstechnieken op basis van covariantiematrices (Bimbot et al, 1995) is het mogelijk om onafhankelijk van de inhoud, een spreker te herkennen aan de hand van een fragment spraak. De herkenning vergelijkt het onbekende fragment met een reeks eerder verzamelde en (met de hand) ge{\"\i}dentificeerde fragmenten en kiest hieruit het meest gelijkende. Het criterium wordt berekend uit de "afstand" tussen de covariantiematrices van de bekende fragmenten en het onbekende fragment.

De automatische sprekerherkenning werkt het beste op spraakmateriaal van hoge kwaliteit: bij 400 bekende sprekers wordt een nieuw fragment van {\'e}{\'e}n van hen in circa 95\% van de gevallen correct herkend. Voor spraakmateriaal met telefoonbandbreedte en achtergrondruis zakt deze score naar circa 60\%.

Multimedia-demonstratie op draagbare PC is beschikbaar.

Literatuur

}, author = {Ronald van Buuren} }